Como chegamos às nossas conclusões de modelagem

Explicando os métodos e dados que usamos para estimar o número de mortes relacionadas ao tabagismo que poderiam ser evitadas.

O que é modelagem estatística?

Modelos estatísticos são representações matemáticas de dados que ajudam os cientistas a entender as relações entre diferentes variáveis, a dar sentido ao mundo e a prever o que pode acontecer no futuro.

Eles são usados ​​em quase todos os campos da ciência — incluindo física, astronomia, biologia, medicina, psicologia e sociologia — em engenharia, economia e negócios. No dia a dia, são usados ​​para prever o clima, os preços do mercado de ações, desastres naturais, a expectativa de vida e muito, muito mais.

Todos os modelos estatísticos, sejam eles físicos, biológicos ou sociológicos, são representações simplificadas de partes do mundo ao nosso redor. Eles se baseiam em suposições, geralmente derivadas de observações do mundo ao nosso redor, e podem fornecer aos cientistas uma base sólida para prever e projetar dados para o futuro. Quanto mais distante no futuro você prevê, menos precisa será a previsão.

Que abordagem usamos?

Utilizamos a abordagem da Organização Mundial da Saúde (OMS) para estimar o número de mortes atribuídas ao tabagismo a partir dos dados da OMS relativos a: informações sobre prevalência do tabagismo; e ao número de mortes atribuídas pela OMS a doenças relacionadas ao tabagismo. Estimamos o número de mortes atribuídas ao tabagismo em 53 países, representando 24% da população mundial, usando dados do Banco de Dados de Mortalidade da OMS. Todas as estimativas têm limitações. O método de estimativa da OMS não é exceção e há muitas áreas em que discordamos de sua abordagem. No entanto, ele é comumente usado por governos e organizações de saúde pública para formular propostas de políticas. No interesse de encontrar um ponto em comum, usamos a abordagem da OMS para este cenário hipotético para centralizar as discussões sobre quais são as estimativas, em vez de se a abordagem é precisa e apropriada ou não.

Para cada país, sexo e idade, projetamos o tamanho populacional futuro, assumindo que a mortalidade no futuro será a mesma de hoje. Em seguida, estimamos o número de mortes relacionadas ao tabagismo com base nas informações da OMS sobre prevalência do tabagismo e o risco relativo de morte por uma doença relacionada ao tabagismo para fumantes em comparação com não fumantes.

Utilizamos as estimativas de mortalidade atribuída ao tabagismo, produzidas pela abordagem da OMS, e passamos a prever o impacto potencial da troca de todos os fumantes por um produto hipotético que assumimos ser 80% menos arriscado do que fumar cigarros. Subtraímos 80% do risco relativo de fumar da linha de base produzida pela abordagem da OMS e, em seguida, usando um método de terceiros publicado anteriormente, melhoramos a precisão da previsão para levar em conta o lapso de tempo na redução do excesso de danos do tabagismo que ocorreria ao trocar para o produto hipotético sem fumaça. Isso nos deu uma previsão da redução potencial nas mortes atribuíveis ao tabagismo se os fumantes trocassem para o produto hipotético.

Para comparar isso com as medidas de controle do tabaco historicamente promulgadas, tomamos certas estimativas publicadas sobre seu impacto nas mortes atribuíveis ao tabagismo.

Escolhemos 80% como o nível hipotético de redução de risco para produtos sem fumaça, pois acreditamos que essa seja uma suposição razoável com base científica. O número real pode ser menor ou maior. Mesmo que seja inferior a 80%, os produtos sem fumaça ainda produziriam resultados melhores do que as medidas tradicionais de controle do tabaco por si só. Se o nível de redução de risco for maior, o impacto positivo das alternativas sem fumaça poderá ser ainda maior.

Resultados

As medidas tradicionais de controle do tabaco podem reduzir gradualmente o tabagismo, as doenças associadas ao tabagismo e, portanto, a mortalidade. No entanto, estimamos que, se todos os fumantes atuais mudassem para um produto hipotético sem fumaça que se supõe ser 80% menos arriscado do que fumar, ao longo da vida, poderia haver uma redução de 10 vezes nas mortes atribuíveis ao tabagismo em comparação com as medidas históricas de controle do tabaco por si só. 

Claro, a melhor coisa para todos os fumantes é parar de fumar completamente, mas para aqueles que não o fazem, permitir o acesso a produtos sem fumaça tem um potencial real de gerar resultados de saúde pública muito mais rápidos do que depender apenas de medidas tradicionais de controle do tabaco.

Qual é o modelo alemão?

Desenvolvemos, validamos e publicamos nosso próprio Modelo de Impacto na Saúde da População utilizando métodos bem estabelecidos em modelagem epidemiológica e análise de simulação. Utilizamos esse modelo e o aplicamos à Alemanha. Para isso, utilizamos dados específicos por idade sobre o número de mortes por câncer de pulmão, doença pulmonar obstrutiva crônica, doença cardíaca isquêmica e acidente vascular cerebral, específicos da Alemanha e derivados do Banco de Dados de Mortalidade da OMS. Juntas, essas doenças representam cerca de três quartos de todas as doenças relacionadas ao tabagismo. Utilizamos estimativas do tamanho da população por sexo e faixa etária do site das Nações Unidas para os anos de 1966 a 2035.

Para cada cenário, e para um determinado sexo, doença e faixa etária, estimamos o risco relativo de mortalidade para cada indivíduo em cada ano de acompanhamento. A proporção de mortes associadas ao uso de tabaco foi então estimada.

Para cada cenário, e para um determinado sexo, doença e faixa etária, estimamos o risco relativo de mortalidade para cada indivíduo em cada ano de acompanhamento. A proporção de mortes associadas ao uso de tabaco foi então estimada.

Nosso modelo mostrou que, se alternativas sem fumaça aos cigarros tivessem sido introduzidas no mercado de tabaco na Alemanha em 1995, isso teria levado a reduções substanciais nas mortes relacionadas ao tabagismo nos 40 anos seguintes. As reduções provavelmente teriam sido maiores do que aquelas associadas à introdução de qualquer uma das quatro medidas de controle do tabaco consideradas (aumento único do preço, proibição de marketing, embalagem simples e aumento da idade mínima legal para fumar para 21 anos) se também tivessem sido introduzidas ao mesmo tempo. Dados de um estudo recente (o estudo DEBRA), que começou a medir a prevalência em 2016, sugerem que a prevalência do tabagismo na Alemanha nos últimos anos pode ser significativamente maior do que nosso modelo sugere. Se assim for, os benefícios da cessação do tabagismo, medidas regulatórias e mudança para produtos sem fumaça podem ser maiores do que estimamos.

Limitações

Como qualquer modelo estatístico simplifica o mundo ao nosso redor e se baseia em um conjunto de premissas, nenhum modelo pode ser 100% preciso. Também utilizamos dados da OMS e de terceiros para criar uma referência comum para o modelo hipotético, mas isso não significa que concordemos com a precisão, confiabilidade ou adequação dos dados ou da metodologia utilizada por essas organizações.

Nenhum modelo consegue capturar todos os detalhes dos relacionamentos que pretende descrever, mas pode nos fornecer uma ferramenta útil para nos ajudar a prever o que pode acontecer no futuro.

Existem modelos que podem prever com mais precisão as potenciais reduções nas mortes atribuíveis ao tabagismo associadas à introdução de alternativas sem fumaça do que os que utilizamos? A resposta provavelmente é "sim". E convidamos cientistas a compartilhar suas abordagens para ajudar a fundamentar políticas públicas sobre produtos sem fumaça.

Pergunta:  Por que vocês não têm estimativas para todos os países do mundo?

Resposta: Estimamos o número de mortes atribuídas ao tabagismo em 53 países usando dados do Banco de Dados de Mortalidade da OMS. Especificamente, selecionamos os países que possuem dados sobre causas de morte no Banco de Dados de Mortalidade da OMS. Pode haver outros conjuntos de dados que contenham informações sobre mais países.